Разработка систем Big Data и Data Mining

В жизни, как правило, преуспевает больше других тот, кто располагает большей информацией
© Бенджамин Дизраэли

Наша компания полностью согласна с данным высказыванием и отводит особое место умению не только хранить большие объемы данных, но и быстро и эффективно работать с ними. Мы делаем упор на качественный Data Mining и Machine Learning в проектах связанных с Big Data. В основном специализируемся на E-commerce и Social Network проектах, хотя не ограничиваемся ими. Среди программных продуктов мы активно применяем Hadoop, MapReduce, Hive и Pig, реже используем альтернативу – Spark.

Особенности Big Data можно характеризировать «тремя V»:

Volume (объем). Организации собирают данные из различных источников, включая бизнес-операции, социальные медиа, поведение на сайте. В прошлом, еще относительно недавно, хранить данные было проблематично, но новые технологии, к примеру, Hadoop, упростили эту задачу.

Velocity (скорость). Данные существуют во всевозможных форматах, начиная от структурированных числовых данных в традиционных базах данных до неструктурированных текстовых документов, электронной почты, видео, аудио и финансовых операций. Правильно их анализировать довольно сложная, но посильная задача.

Variety (разнообразие). Данные существуют во всевозможных форматах, начиная от структурированных числовых данных в традиционных базах данных до неструктурированных текстовых документов, электронной почты, видео, аудио и финансовых операций. Правильно их анализировать довольно сложная, но посильная задача.

Почему Big Data важна?

Важность больших данных не в их количестве, а в операциях, которые с ними можно производить. Можно взять данные из любого источника для того, чтобы проанализировать их и найти способы и методы, которые помогут:

1.Снизить затраты;

2.Сократить время;

3.Разработать новые продукты и оптимизировать предложения;

4.Принимать обоснованные решения.

При комбинировании больших данных с мощной аналитикой, можно выполнить бизнес-задачи,
связанные с:

• учетом поведенческих факторов;
• определением глубинных причин неудач, проблем и дефектов;
• вычислением рисков в считанные минуты;
• выявлением мошеннического поведения, прежде чем оно затронет организацию и повлечет за собой тяжелые последствия.

Список задач, решаемый с помощью Big Data, очень длинный и в больших проектах эти технологии используются все чаще.

Сделайте заказ прямо сейчас!